El uso combinado de modelos predictivos y reglas de negocio del servicio SENDA demuestra ser efectivo en un ramo en el que el importe defraudado supone en torno al 20% del total del fraude en el sector (Fuente: UNESPA 2016).
Con el objetivo de hacer más eficiente la detección de fraude, sobre todo desde las primeras fases de la tramitación de un siniestro, REALE SEGUROS ha confiado a TIREA el desarrollo de modelos predictivos que, junto con un motor de reglas de negocio, todo ello integrado en la consola del tramitador, están demostrando ser un método efectivo para la identificación de anomalías y posible fraude en el ramo de Diversos (hogar, comercios y comunidades).
El proyecto conseguirá mejorar la detección del fraude en este ramo, en el que la variedad y diferenciación en la tipología de siniestros es muy alta, los orígenes y las causas son muy diversos y los trámites de resolución pueden llegar a ser totalmente distintos, lo cual conlleva a una mayor complejidad en el estudio de los datos. En este sentido se han desarrollado 6 modelos de detección diferenciando Daños Agua, Daños Eléctricos, Robo, Incendio, Responsabilidad Civil y Daños Atmosféricos, dentro del ramo de Hogar, y otros 2 modelos adicionales para evaluar Comercios y Comunidades.
Actualmente se combinan diversas tecnologías con las que se analiza la información aportada; en paralelo se está trabajando para ir añadiendo otras fuentes de información propia: scoring, segmentaciones…, junto con la proveniente de fuentes externas: AEMET, DGT, información sociodemográfica, así como otros datos de la entidad que TIREA pueda estar gestionando en relación a otros servicios; valor añadido que TIREA aporta y que le posiciona como un socio importante para el desarrollo de proyectos de análisis de información para las compañías aseguradoras.